VerzuimRadar
Is jouw verzuim een probleem — of logisch verklaarbaar?
VerzuimRadar corrigeert voor personeelssamenstelling en laat zien waar je echt moet sturen.
Actual vs Expected
0,5%
0,3%
Waarom traditionele benchmarks misleiden
Een sectorgemiddelde zonder correctie voor leeftijd, opleiding, geslacht en organisatiegrootte geeft vaak verkeerde conclusies. Je ziet dan verschil, maar niet of dat verschil logisch is door samenstelling of echt vraagt om actie.
Hoe het werkt in 3 stappen
Stap 1
Upload je data
CSV of handmatige invoer op geaggregeerd niveau.
Stap 2
Correctie met CBS-data
Benchmarking op sector, leeftijd, opleiding, geslacht en grootte.
Stap 3
Directe inzichten + acties
Expected vs Actual, verklaard/onverklaard en interventie-advies.
Belangrijkste functionaliteiten
Voorbeeldanalyse in beeld
In één oogopslag zie je waar jouw verzuim onder of boven de benchmark uitkomt, totaal en per cohort.
Spider vergelijking benchmark vs actueel
Leeftijdscohorten
Opleidingscohorten
Man/vrouw-cohorten
Interventievoorbeelden
| Signaal | Mogelijke oorzaak | Interventie | Impact |
|---|---|---|---|
| Hoger dan expected in 50+ | Belastbaarheid/roosterdruk | Duurzame inzetbaarheidscheck + roosteroptimalisatie | Middel/hoog |
| Piek op locatie | Lokale aansturing/proces | Locatiescan + standaardisatie | Middel |
Voor wie
HR-manager
Krijg sneller scherp waar je moet prioriteren en onderbouw beleid richting MT met context in plaats van aannames.
Directeur
Stuur op verzuimkosten en risico met één helder beeld: wat is logisch verklaarbaar, en waar zit echte afwijking.
Arbo-adviseur
Maak interventies gerichter door cohort- en benchmarkcontext direct mee te nemen in je advies.
Trusted input
Gebouwd met praktijkinput van verzuimspecialisten
VerzuimRadar is mede aangescherpt op basis van feedback uit de praktijk, waaronder input van VerzuimSpecialisten.com. Daardoor sluiten signalering, benchmarkvergelijking en interventie-adviezen beter aan op echte casuïstiek in HR- en Arbo-teams.
Praktijkrelevante signalen
Niet alleen cijfers, maar signalen die direct te vertalen zijn naar team- en managementacties.
Betere besluitkwaliteit
Correctie op leeftijd, opleiding, geslacht en grootte voorkomt verkeerde conclusies op sectorgemiddelden alleen.
Sneller van analyse naar actie
Interventievoorstellen zijn geprioriteerd op het onverklaarde deel, zodat teams sneller impact maken.
Vertrouwen en onderbouwing
- CBS-data integratie met herleidbare benchmarkcontext
- Privacy-first: geaggregeerde verwerking
- Methodiek voor expected, verklaard en onverklaard
- AVG-conforme datastromen en tenant-isolatie
Veelgestelde vragen
Moeten we individuele verzuimdossiers uploaden?
Nee. VerzuimRadar werkt op geaggregeerde cohortdata.
Hoe snel hebben we eerste inzichten?
Meestal binnen dezelfde sessie na upload of handmatige invoer.
Is dit alleen voor grote organisaties?
Nee, ook midden- en kleinere organisaties krijgen bruikbare context.
Kunnen we starten zonder IT-project?
Ja. Start met CSV en voeg later integraties toe.
Veelgehoorde bezwaren
“Onze sectorbenchmark is al genoeg.”
Zonder mix-correctie blijft onduidelijk of verschil echt afwijking is.
“Dit wordt vast complex.”
De output is juist compact: expected, verklaard, onverklaard en actie.
“We willen geen privacy-risico.”
Alleen geaggregeerde input is nodig; geen employee-level opslag vereist.
Klantvoorbeeld
“Van discussie naar focus in één kwartaal.”
Een dienstverlener met 250 medewerkers verlaagde het onverklaarde deel van 1,2% naar 0,6% door interventies te richten op twee cohorts in plaats van organisatiebreed beleid.